• Davi Marques_

Especialista em Análise de Dados

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• SOBRE MIM

Quem é Davi Marques?

Engenheiro de dados e Desenvolvedor Power BI com 7 anos de experiência no desenho de arquiteturas de dados escaláveis e na aceleração da maturidade analítica em grandes organizações. Minha atuação une a robustez da engenharia (pipelines, automação e governança) à inteligência de negócio, transformando ecossistemas de dados complexos em motores de decisão estratégica.
Atuo no desenho de arquiteturas de dados escaláveis e na criação de soluções de Business Intelligence que reduzem tempo de análise, aumentam a confiabilidade dos indicadores e fortalecem a cultura data-driven nas organizações.

Tenho domínio em SQL, Python e Cloud (BigQuery, Databricks, Oracle, SQL Server, MySQL e SAP HANA), aplicando práticas de governança, automação e otimização de pipelines ETL/ELT para garantir dados consistentes, acessíveis e seguros.
Entrego soluções que eliminam tarefas manuais, aceleram a tomada de decisão e ampliam a performance de áreas-chave como finanças, operações e marketing.

EXPERIÊNCIA

7+ Anos

ÁREAS

Análise de Dados

Engenharia de Dados

7+

Anos de Experiência

26+

Projetos Completos

3+

Grandes Marcas Atendidas

• CASES DE DESTAQUE

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• PORTFÓLIO

Confira meus projetos

  • Todos
  • Análise de Dados
  • Ciência de Dados
  • Engenharia de Dados
  • Automação
  • Desenvolvimento Web
Análise de Dados
Power BI HTML CSS JavaScript JSON

UI Power Pack

O UI Power Pack é um dos projetos mais relevantes do meu portfólio. A iniciativa eleva dashboards tradicionais a um padrão premium ao combinar HTML, CSS e visuais JSON dentro do Power BI. O resultado são interfaces mais modernas, responsivas e profissionais, com componentes totalmente customizáveis e foco absoluto na experiência do usuário.

O desempenho do projeto reflete sua adoção crescente pela comunidade.
1.800+ visualizações totais.
720+ usuários ativos recorrentes.
4.600+ utilizações e cópias de componentes.
Fonte: Google Analytics.

Projeto Power Pack
Engenharia de Dados
Python Inteligência Artificial

HOVER - AI Co-Pilot Engine

O Hover é um assistente analítico de contexto de nível de sistema operacional, desenvolvido em Python. Ele opera em segundo plano monitorando a área de transferência do usuário e utiliza a API do Google Gemini para fornecer traduções técnicas, explicações de conceitos, resumos estruturados e sugestões de respostas em tempo real, independentemente do software que está sendo utilizado (IDEs, Navegadores, Plataformas de Comunicação, etc.).

A aplicação foi projetada com foco em alta performance, latência reduzida e eficiência de custos, implementando uma camada de cache local e processamento assíncrono.

HOVER - AI Co-Pilot Engine
Engenharia de Dados
Python Databricks

Pipeline de Dados Jira: Arquitetura Medallion e Star Schema no Databricks

Este projeto apresenta a implementacao de um pipeline de dados ponta a ponta para a extracao, tratamento, modelagem e disponibilizacao de dados analiticos da API do Jira Cloud. A solucao utiliza a interface do Databricks com PySpark, persistencia em tabelas Delta Lake sob a governanca do Unity Catalog, e uma modelagem final em formato Star Schema otimizada para consumo analitico no Power BI.

O objetivo principal e fornecer visibilidade sobre a performance operacional de projetos ageis, com foco especifico no projeto DDM, permitindo a analise de Lead Time, volumetria de demandas, gargalos de transicao de status e rastreabilidade total de subtasks.

Jira Databricks
Engenharia de Dados
Python Databricks

Pipeline de Dados: GitHub Analytics Lakehouse

Este projeto implementa uma arquitetura moderna de dados (Lakehouse) utilizando a metodologia de medalhões (Bronze, Silver e Gold) para extrair, processar e modelar dados da API REST do GitHub.

GitHub Databricks
Análise de Dados
Power BI Databricks SQL Figma

Dashboard - GitHub Developer Analytics

Dashboard sobre a extração e análise de dados da API do GitHub, utilizando Databricks para modelagem e Power BI para visualização. O projeto apresenta insights sobre a atividade de repositórios, linguagens utilizadas, quantidade e tipos de commit, oferecendo uma visão abrangente do desempenho.

Github
Análise de Dados
Power BI SQL Server Figma

Dashboard - Recursos Humanos

Dashboard de Recursos Humanos criado para otimizar a gestão de pessoas e desempenho. Apresenta indicadores de turnover, absenteísmo, contratações, clima organizacional e produtividade, oferecendo uma visão clara e estratégica sobre a saúde do time e dos processos de RH.

Comercial
Análise de Dados
Power BI BigQuery Figma

Dashboard - Manutenção

Dashboard PCM criado para otimizar o controle de manutenção preventiva e corretiva. Permite monitorar indicadores como MTBF, MTTR e disponibilidade, auxiliando na redução de falhas e aumento da produtividade industrial.

Manutenção
Análise de Dados
Power BI BigQuery Figma

Dashboard - Financeiro

Dashboard de Análise Financeira criado para oferecer uma visão completa da saúde econômica da empresa. Apresenta evolução de receitas, custos e lucros em tempo real, apoiando decisões estratégicas com base em dados precisos.

Dashboard Financeiro
Ciência de Dados
Jupyter Notebook

Santander - Análise de Satisfação

Este projeto tem como objetivo prever o nível de satisfação dos clientes do Banco Santander, utilizando técnicas de aprendizado de máquina aplicadas ao conjunto de dados disponibilizado do Kaggle: “Santander Customer Satisfaction”. A análise inclui as etapas de exploração dos dados (EDA), tratamento e seleção de variáveis, além da construção e avaliação de modelos preditivos para identificar padrões que indiquem se um cliente está satisfeito ou não com os serviços do banco. O projeto demonstra a aplicação prática de modelos supervisionados de classificação, visando apoiar estratégias de retenção e melhoria da experiência.

Santander - Análise de Satisfação
Ciência de Dados
Jupyter Notebook

Análise de Turnover

Este projeto tem como objetivo analisar e prever o tempo de permanência dos colaboradores em uma empresa, identificando os principais fatores que influenciam a rotatividade (turnover). Utilizando técnicas de Machine Learning e Análise de Dados, o notebook explora padrões relacionados à satisfação, desempenho e condições de trabalho dos funcionários. Com base nos dados fornecidos por Edward Babushkin, a análise busca fornecer insights estratégicos para melhorar a retenção de talentos e reduzir custos com desligamentos.

Análise de Turnover
Engenharia de Dados
SQL BigQuery SQL Server Oracle Database MySQL

Consultas SQL

Aqui você encontrará uma coleção de queries otimizadas, voltadas para análises de dados, automação de relatórios e manipulação eficiente de bases relacionais, aplicadas a diferentes contextos de negócio.

Consultas SQL
Engenharia de Dados
SQL Oracle Database Airflow Python

Engenharia de Dados

O projeto de Engenharia de Dados proposto visa implementar uma infraestrutura robusta e escalável para processamento e análise de dados em várias fontes e formatos. Utilizando as principais ferramentas do mercado, como Airflow, Snowflake, dbt, PostgreSQL, Looker Studio e Power BI, objetivo é fornecer uma solução completa para as necessidades de análise de dados da organização.

Engenharia de Dados
Automação
VSCode JavaScript SQL Server

Envio de e-mail Automatico

Este projeto é uma API desenvolvida com Node.js e Express que se conecta a um banco de dados SQL Server para recuperar informações financeiras e armazená-las em cache. Além disso, o sistema possui uma funcionalidade de envio automatizado de relatórios via email, utilizando Nodemailer e node-cron para agendamentos periódicos.

Envio de e-mail automatico
Automação
VSCode Python

Chat Inteligente analisador de PDF e Word

O Chat PDF e Word Inteligente é um aplicativo interativo criado com programação, que permite aos usuários fazer perguntas sobre documentos PDF e Word. O sistema analisa os arquivos, extrai o texto e busca respostas relevantes, fornecendo um resumo e trechos importantes encontrados nos documentos.

Chat Inteligente analisador de PDF e Word
Desenvolvimento Web
VSCode JavaScript SQL Server

Torre de Controle

O projeto Torre de Controle é uma plataforma desenvolvida para monitoramento e gestão de frota, integrando dados de rastreamento veicular, informações sobre motoristas, abastecimento, filiais e manutenção. O sistema permite uma visualização detalhada das operações, proporcionando uma gestão mais eficiente e baseada em dados atualizados.

Envio de e-mail automatico

• CURRÍCULO

Confira meu currículo

Experiências Profissionais


Analytics Engineer ESS - UOL (Universo Online)

ESS Brasil

Mar de 2025 – Atualmente

Responsável por viabilizar a transição de dados do SAP S/4HANA para o Google BigQuery, assegurando uma infraestrutura escalável e governada. Unifico engenharia robusta e visualização analítica para transformar volumes massivos de dados em ativos estratégicos para a tomada de decisão.

• Analytics Engineering: Otimização de modelos semânticos complexos em DAX e Power Query, reduzindo o tempo de processamento e custos de consulta no BigQuery através de técnicas avançadas de Performance Tuning e tabelas de agregação.
• Entrega de dashboards estratégicos com foco em UX/UI e Storytelling, transformando volumes massivos de dados em KPIs acionáveis que impulsionam a tomada de decisão da diretoria em tempo real.
• Governança & DevOps: Escalonamento da confiabilidade analítica através de padrões de governança, segurança dinâmica (RLS) e automação total do ciclo de vida de dados via CI/CD (GitHub Actions/Jenkins).
• Estratégia e Valor de Negócio: Atuação consultiva junto a stakeholders para traduzir necessidades complexas em produtos de dados, promovendo uma cultura data-driven que eleva a eficiência operacional e o ROI das soluções de BI.
• Automatizo processos que antes demandavam semanas e envolviam diversos colaboradores, reduzindo o esforço para apenas um responsável e execução em minutos, com ganhos expressivos de eficiência e confiabilidade.
• Atuo com metodologias ágeis (Jira) para priorização e entrega de demandas críticas com foco em valor de negócio.

Especialista em análise de dados

PITransportes

Out de 2024 – Fev de 2025

Especialista em Análise de Dados, com foco em automação de processos, implementação de ETL/ELT, gestão de armazenamento e criação de dashboards interativos

• Automatizei fluxos de dados e processos operacionais, reduzindo o tempo de execução de semanas para minutos e eliminando esforços manuais repetitivos.
• Desenvolvi pipelines ETL/ELT e estruturas de Data Warehousing com foco em performance, governança e escalabilidade.
• Criei dashboards analíticos e executivos em tempo real, aumentando a confiabilidade e acelerando a tomada de decisão estratégica.
• Implementei práticas de CI/CD e versionamento de dados, garantindo entregas mais rápidas, seguras e padronizadas.
• Desenvolvi automações em Python e Google Apps Script, integrando APIs e otimizando fluxos de comunicação e relatórios corporativos

Analista de Dados Sênior

Metaperfil

Fev de 2023 – Out de 2024

Atuação no desenvolvimento de soluções analíticas e automatizadas para otimizar a tomada de decisão e aumentar a eficiência operacional por meio de dados.

• Automatizei fluxos de dados e processos operacionais, reduzindo o tempo de execução de semanas para minutos e eliminando esforços manuais repetitivos.
• Realizei consultas SQL otimizadas para extração e análise de grandes volumes de dados, garantindo performance e confiabilidade nas entregas.
• Desenvolvi relatórios automatizados e dashboards interativos com Python e Power BI, reduzindo o tempo de atualização e aprimorando a visibilidade dos indicadores estratégicos.
• Implementei fluxos analíticos integrados que conectaram diferentes fontes de dados, aumentando a precisão e a agilidade das análises corporativas.
• Criei plataformas e interfaces responsivas em JavaScript e Python, proporcionando acesso dinâmico e intuitivo às informações em múltiplos dispositivos.

Analista de Dados

Metaperfil

Fev de 2021 – Jan de 2023

Responsável por transformar dados em informações acionáveis, otimizando processos analíticos e a performance dos sistemas de dados da empresa

• Automatizei fluxos de dados e processos operacionais, reduzindo o tempo de execução de semanas para minutos e eliminando esforços manuais repetitivos.
• Realizei consultas SQL e modelagens otimizadas, aprimorando a eficiência na extração e análise de grandes volumes de dados.
• Desenvolvi dashboards e relatórios analíticos em Power BI e Python, aumentando a agilidade e clareza nas decisões corporativas.]
• Otimizei queries, procedures e cargas de dados, reduzindo o tempo de atualização dos modelos e o consumo no banco.
• Implementei integrações com APIs externas, automatizando a coleta e o enriquecimento de informações estratégicas.
• Monitoramento das atualizações, assegurando integridade e disponibilidade contínua dos dados.

Analista de Planejamento e Controle de Manutenção (PCM)

BPBunge Bioenergia

Jan de 2020 – Dez de 2020

• Automatizei fluxos de dados e processos operacionais, reduzindo o tempo de execução de semanas para minutos e eliminando esforços manuais repetitivos.
• Criar e manter bancos de dados relacionados a ordens de serviço, tempo de parada, custos de manutenção e desempenho de equipamentos.
• Garantir a integridade, organização e segurança dos dados de manutenção.
• Acompanhar indicadores como MTBF (Tempo Médio Entre Falhas), MTTR (Tempo Médio para Reparo) e disponibilidade dos ativos.
• Identificar tendências e gargalos por meio de análises periódicas, propondo ações corretivas.
• Consolidar dados de manutenção para análises preditivas e geração de insights estratégicos.
• Criar fluxogramas para otimizar processos de manutenção, reduzindo desperdícios e aumentando a eficiência operacional.

Estagiário de Engenharia

BPBunge Bioenergia

Jan de 2019 – Dez de 2019

• Automatizei fluxos de dados e processos operacionais, reduzindo o tempo de execução de semanas para minutos e eliminando esforços manuais repetitivos.
• Criação e manutenção de bases de dados, assegurando a integridade e eficiência no armazenamento de informações.
• Elaboração de apresentações claras e impactantes, destacando resultados e propondo planos de ação estratégicos.
• Implementação e gerenciamento de dashboards interativos para acompanhamento de métricas e desempenho.
• Extração e análise de dados de bancos de dados, com criação de fluxogramas para otimização de processos.
• Desenvolvimento de aplicativos para coleta de informações, proporcionando soluções personalizadas e eficientes.

Formação


  • Engenharia Mecânica — UNIP (Universidade Paulista) • Conclusão: 2024
  • Formação em Análise de Dados — UNIFATEC / Xperiun • Conclusão: 2025

Certificações


    Business Intelligence
    • Xperiun – Análises Avançadas com DAX (Ago/2025)
    • Xperiun – APIs e Linguagem M Avançado (Ago/2025)
    • Xperiun – Banco de Dados e Linguagem SQL (Ago/2025)
    • Comunidade Data Driven – Power BI (Mai/2024)
    • Hashtag – Excel Avançado (Set/2023)
  • Engenharia & Cloud
    • Xperiun – Data Warehouse com Apache HOP (Out/2025)
    • Xperiun – Databricks com Spark (Ago/2025)
    • Databricks – Data Management and Governance (Abr/2025)
    • Databricks – DevOps Essentials for Data Engineering (Mai/2025)
    • Databricks – Generative AI Fundamentals (Jun/2025)
    • Hashtag – Engenharia de Dados (Out/2024)
    • Hashtag – Ciência de Dados (Ago/2024)
    • AWS – Building Language Models on AWS (Jun/2025)

Ferramentas


  • Business Intelligence & Visualização: Power BI, Looker Studio, Databricks.
  • Bancos de Dados & Cloud: SQL Server, MySQL, Oracle, SAP HANA, GCP BigQuery, Databricks.
  • Linguagens & Automação: Python, JavaScript, SQL, DAX, M (Power Query), Google Apps Script, Power Automate
  • ETL/ELT & DevOps: ETL/ELT, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), Data Pipelines, Data Governance.
  • Ferramentas & Plataformas: Jupyter Notebook, Git, Sankhya ERP, Excel Avançado.
  • Conceitos & Metodologias: Data Modeling, Data Governance, Agile / Scrum.

• SERVIÇOS

Transformo dados e tecnologia em resultados reais

Análise de Dados

Coleta, tratamento e visualização de dados para gerar insights estratégicos e apoiar a tomada de decisões.

Automação

Criação de fluxos automatizados e integrações entre sistemas, otimizando processos e reduzindo retrabalho.

Desenvolvimento Web

Construção de sistemas e dashboards personalizados, com performance, escalabilidade e design responsivo.

• COMO FUNCIONA?

1. Diagnóstico & Planejamento

Entendimento do cenário atual, levantamento de necessidades e definição de objetivos claros do projeto.

2. Modelagem & Arquitetura

Estruturação de dados, automações ou sistemas com base em boas práticas de engenharia e performance.

3. Testes & Validação

Execução de testes técnicos e funcionais para garantir estabilidade, integridade de dados e usabilidade.

4. Entrega & Performance

Entrega do projeto pronto para uso, com acompanhamento de métricas, melhorias contínuas e suporte técnico.

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